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# assistant
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面向国内商家的 AI 获客助手，当前处于产品与技术方案讨论阶段。
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首版桌面端同时适配 Windows 和 macOS，两端按同一业务范围开发和验收。
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产品设想是让商家配置商品与目标客户条件，由软件通过搜索或浏览视频发现相关账号，再结合主页和评论识别潜在需求，整理线索并执行后续跟进任务。
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## 当前文档
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- [AI 获客助手整体方案](docs/整体方案-v0.2.md)：推荐实施路线，覆盖桌面端、学习固化、浏览器执行、AI 服务、计费和开发顺序。
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- [AI 获客助手初步讨论方案](docs/初步讨论方案-v0.1.md)：业务场景、学习固化链路、AI 分工、端形态、收费思路及首版验证范围。
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## 当前路线
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- 使用 Electron 开发 Windows、macOS 双平台桌面端。
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- 以 Playwright 固定执行为主线，Midscene 作为可选辅助；A2A 与 browser_use 仅供设计和实现参考，不设优先复用要求。
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- 模型由我们在运营后台按文本判断、复杂复核、视觉操作等用途配置，不绑定具体型号。
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- 先验证单平台、单账号的搜索到线索流程，再逐步完成跟进、计费和扩展。
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## 项目状态
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当前仓库仅包含讨论与整体设计文档，尚未实现获客平台功能。文档中的建议选型、套餐价格、分析额度和成本示例都不是最终产品承诺。
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本项目使用现有 `assistant` 目录维护，不另建同名项目，也不直接引入完整 A2A 工程作为运行依赖。
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## 远程仓库
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[zwt-cmd/assistant](https://github.com/zwt-cmd/assistant)
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